Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65250
Title: Computer vision technology for quadrotor
Other Titles: Технологія комп'ютерного зору для квадротора
Authors: Hladchenko, Valerii
Гладченко, Валерій
Keywords: computer vision
machine learning
quadrotor
control
комп'ютерний зір
машинне навчання
квадротор
керування
Issue Date: 4-Apr-2024
Publisher: National Aviation University
Citation: Hladchenko V. Computer vision technology for quadrotor // Poliт. Challenges of sciece today : abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. - National Aviation University - Kyiv, April 2-5 2024. - pp. 124-125.
Abstract: The development of microprocessor technology and computer science has made a breakthrough in aviation, through which it became possible to build such a new class ofunmanned aircraft - quadrotor. This type of drone, have four electric motors, flight controller, radio module and also equipped with cameras, which allow it to be used for aerial photography. However, the use of computer vision and machine learning technologies significantly expand the possibilities and areas of quadrotors’application. One example of the new capabilities of commercial drones is object detection and tracking.
Розвиток мікропроцесорної техніки та інформатики зробив прорив в авіації, завдяки чому стало можливим побудувати такий новий клас безпілотних літальних апаратів - квадротор. Цей тип дрона має чотири електродвигуни, контролер польоту, радіомодуль і також оснащений камерами, що дозволяє використовувати його для аерофотозйомки. Однак використання технології комп’ютерного зору та машинного навчання значно розширюють можливості та сфери застосування квадроторів. Одним із прикладів нових можливостей комерційних дронів є object виявлення та відстеження.
Description: 1. Viola, Paul, and Michael Jones. "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features." Proceedings of the 2001 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition. CVPR 2001. Vol. 1. Ieee, 2001. 2. Johnson, Michael A., and Mohammad H. Moradi. PID control. London, UK: Springer- Verlag London Limited, 2005. 3. Kushwah, Manoj, and Ashish Patra. "PID controller tuning using Ziegler-Nichols method for speed control of DC motor." International Journal of Scientific Engineering and Technology Research 3.13 (2014): 2924-2929.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65250
Appears in Collections:Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
с.124-125.pdfтези доповіді310.18 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.