Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36103
Назва: A New Approach in Cluster Analysis
Автори: Sineglazov, V.M.
Chumachenko, O.I.
Gorbatiuk, V.S.
Ключові слова: unmanned aerial vehicle
soft clusterin
nonlinear optimization
artificial neural networks
Дата публікації: жов-2017
Видавництво: Kyiv, “Osvita Ukrainy”
Серія/номер: IEEE 4th International Conference;October 17-19, 2017, Kyiv, Ukraine
“Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments” (APUAVD);223-226
Короткий огляд (реферат): A new clustering approach that is capable of finding clusters that are separated by some complex hypersurface is proposed. The approach can be useful for performing analysis of big amounts of unlabeled images that can be nowadays easily gathered, in particular by using unmanned aerial vehicle with mounted cameras. The approach is based on “softening” the initial clustering criterion and then using nonlinear optimization to find the optimal hypersurface that separates clusters.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36103
ISBN: 978-1-5386-1816-5
Розташовується у зібраннях:Матеріали наукових, науково-практичних конференцій кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
223-226.pdfДоклад на конференции298.6 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.