Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36160
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Sineglazov, V. M. | - |
dc.contributor.author | Omelchenko, M. O. | - |
dc.contributor.author | Hotsyanivskyy, V. P. | - |
dc.date.accessioned | 2018-09-20T12:26:20Z | - |
dc.date.available | 2018-09-20T12:26:20Z | - |
dc.date.issued | 2018-03 | - |
dc.identifier.issn | 1990-5548 | - |
dc.identifier.other | DOI: 10.18372/1990-5548.55.12778 | - |
dc.identifier.uri | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36160 | - |
dc.description.abstract | It is considered the creation of intelligent weather forecast system in traditional statement as the prediction of time series For the solution of this problem it is chosen a random forest algorithm. Examples of program implementation of the algorithm are given using libraries for the python programming language, namely Pandas and Skicit-learn. It is considered a problem solution for a number of real examples and corresponding results are given. | uk_UA |
dc.description.abstract | Розглянуто створення інтелектуальної системи прогнозування погоди в традиційному викладі прогнозування часових рядів. Для вирішення цієї проблеми обраний випадковий алгоритм лісу. Приклади реалізації програми алгоритму представлено з використанням бібліотек для мови програмування Python, а саме Pandas і Skicit-learn. Показано вирішення проблеми для низки реальних прикладів. | uk_UA |
dc.description.abstract | Рассмотрено создание интеллектуальной системы прогнозирования погоды в традиционном изложении как прогнозирование временных рядов. Для решения этой проблемы выбран случайный алгоритм леса. Примеры реализации алгоритма программно представлены с использованием библиотек для языка программирования Python, а именно Pandas и Skicit-learn. Показано решение проблемы для ряда реальных примеров. | uk_UA |
dc.publisher | Київ «Освіта України» | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | Electronics and Control Systems;2018. N1(55): 62-65 | - |
dc.relation.ispartofseries | Електроніка та системи управління;2018. N1(55): 62-65 | - |
dc.subject | Machine learning | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.subject | data science | uk_UA |
dc.subject | Машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | пітон | uk_UA |
dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
dc.subject | Машинное обучение | uk_UA |
dc.subject | питон | uk_UA |
dc.subject | анализ данных | uk_UA |
dc.title | INTELLIGENT WEATHER FORECAST SYSTEM | uk_UA |
dc.title.alternative | Інтелектуальна система прогнозування погоди | uk_UA |
dc.title.alternative | Интеллектуальная система прогноза погоды | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.subject.udc | 004.8 (045) | - |
dc.speciality | COMPUTER-AIDED DESIGN SYSTEMS | uk_UA |
dc.speciality | АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ПРОЕКТУВАННЯ | uk_UA |
Appears in Collections: | Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Razdel_3.5_Хоцяновский+верстка.pdf | Наукова стаття | 486.94 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.