Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/39157
Title: Навчально-методичний комплекс дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі"
Other Titles: Educational-methodical complex of discipline "Optimization methods and models"
Учебно-методический комплекс дисциплины "Оптимизационные методы и модели"
Authors: Квашук, Дмитро Михайлович
Крисак, Яків Васильович
Подскребко, Олександр Сергійович
Keywords: оптимізаційні моделі
аналіз
моделювання
економіка
розрахунки
Issue Date: 2017
Abstract: Завданнями вивчення навчальної дисципліни є: - оволодіння методологією та методикою побудови, аналізу та застосування математичних моделей економічних процесів; - поглиблення знань студентів щодо найбільш типових оптимізаційних методів та моделей (математичного програмування) , що використовуються на практиці; - оволодіння навичками практичної роботи з такими моделями; - оволодіння поняттями про основні аналітичні та чисельні методи розв’язування різних класів задач математичного програмування.
The tasks of studying the discipline are: - mastering the methodology and methods of constructing, analyzing and applying mathematical models of economic processes; - deepening student knowledge of the most typical optimization methods and models (mathematical programming) used in practice; - mastering the practical skills of such models; - mastering the concepts of basic analytical and numerical methods for solving various classes of mathematical programming tasks.
Задачами изучения учебной дисциплины являются: - овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; - углубление знаний студентов по наиболее типичных оптимизационных методов и моделей (математического программирования), используемые на практике; - овладение навыками практической работы с такими моделями; - овладение понятиями об основных аналитические и численные методы решения различных классов задач математического программирования.
Description: У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен: Знати: -основні класи задач математичного моделювання, поняття обмеження і цільової функції, поняття допустимого і оптимального плану - суть та етапи оптимізації економічних процесів; - класифікацію та основні моделі математичного програмування; - основні принципи та прийоми математичного моделювання; - поняття двоїстої задачі, основні теореми двоїстості, співвідношення між елементами двоїстої пари задач. Вміти: - будувати математичну модель оптимізаційної задачі економічного змісту; - вибрати відповідний метод її розв’язання та застосувати його; - застосовувати для розв’язання задач математичного програмування відповідні методи; - отримати розв’язок та проаналізувати його; - знаходити нижню і верхню ціну гри, розв’язувати матричну гру в змішаних стратегіях, зводити матричну гру до задачі лінійного програмування.
URI: http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/39157
Appears in Collections:Навчально-методичні комплекси кафедри бізнес-аналітики та цифрової економіки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
НП_ОММ 2017_2_курс.pdfНавчальна програма257.95 kBpdfView/Open
РНП_ОММ 2017_2_курс_КБ.pdfРобоча навчальна програма562.88 kBpdfView/Open
КЛ_ОММ_2017.pdfКонспект лекцій1.82 MBpdfView/Open
Оптим_мет_Метод вказ до СРС1.pdfМетодичні вазівкаи для самостійної роботи378.95 kBpdfView/Open
Оптим_мет_ЗАВДАННЯ ДЛЯ РГГ ДЗ.pdfМетодичні вказівки для виконання домашніх завдань356.63 kBpdfView/Open
Оптим_мет_Метод Рек до практ завд1.pdfМетодичні рекомендації для виконання практичних завдань8.61 MBpdfView/Open
Оптим_мет_Питання до екзамену.pdfПитання до екзамену121.35 kBpdfView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.