Аналіз та розпізнавання дерев та лісових насаджень за даними аерофотознімків

Abstract

Здатність людини взаємодіяти з навколишнім світом за допомогою зору дозволяє сприймати кольори, світло та зовнішню структуру оточуючого середовища у вигляді зображення, базується на здатності до розпізнавання. Ця вроджена здатність легко визначати та розпізнавати об'єкти, навіть якщо вони спотворені, спонукала до виникнення досліджень про те, як людський мозок обробляє ці зображення. Вміння розпізнавати об’єкти є досить надійним, не зважаючи на зміни, пов'язані з умовами спостереження, емоційними виразами, старінням або навіть обставинами, які дозволяють бачити тільки частину об’єктів. Крім того, ми можемо пам’ятати мільйони різноманітних об’єктів протягом свого життя. Розуміння людського механізму класифікації, на додаток до когнітивних аспектів, сприяє побудові систем автоматичної ідентифікації об’єкту машиною. Тим не менш, розпізнавання об’єктів є областю активного дослідження, оскільки ще не було запропоновано абсолютно успішного підходу або моделі для вирішення задачі ідентифікації особи за обличчям. Розпізнавання візуальних образів є одним з найважливіших компонентів систем управління та обробки інформації, АС і систем прийняття рішень[1, 2]. Задачі, пов’язані з класифікацією та ідентифікацією предметів, явищ та сигналів, які характеризуються скінченним набором деяких властивостей та ознак, виникають в таких областях як робототехніка, інформаційний пошук, моніторинг, трекінг об’єкту на відео, фотограмметрії та аналіз візуальних даних, дослідження штучного інтелекту. Алгоритмічна обробка і класифікація зображень застосовуються в системах безпеки, контролю та управління доступом, в системах відеоспостереження, системах віртуальної реальності та інформаційних пошукових системах у військовому та цивільному напрямі. В даний момент у виробництві широко використовуються системи розпізнавання рукописного тексту, автомобільних номерів, відбитків пальців або людських облич, що знаходять застосування в інтерфейсах програмних продуктів, системах безпеки та ідентифікації особистості, а також в інших прикладних цілях[3]. 10 Кількість інформації, що підлягає обробці, постійно зростає, тому існує потреба в розробці методів, які дозволяють проводити розпізнавання об’єктів в режимі реального часу.