Шляхи зменшення невизначеності прогнозу стану організму людини при нейромережевому моделюванні

Abstract

В роботі проведено аналіз джерел невизначеності, що виникають при побудові моделей для вирішення завдань прогнозування діагностичних ознак біологічних об’єктів за допомогою штучних нейронних мереж. Запропоновано рекомендації щодо зменшення невизначеності прогнозу на різних етапах побудови нейромереж.

The paper analyzes the sources of uncertainty arising from the construction of models for solving problems of prediction of the diagnostic features of biological objects by means of artificial neural networks. Recommendations for reducing forecast uncertainty at various stages of building a neural network.

В работе проведен анализ источников неопределенности, возникающих при построении моделей для решения задач прогнозирования диагностических признаков биологических объектов с помощью искусственных нейронных сетей. Предложены рекомендации по уменьшению неопределенности прогноза на разных этапах построения нейросети.