Video surveillance system of target contour

Abstract

У той час, коли мародерство, крадіжки та різні злочини стають все частішими, існує велика потреба в установці систем відеоспостереження. Такі системи вже набрали обертів і їх можна знайти в кожному супермаркеті чи контрольованих будівлях. Однак якість відеокамер та оптичних датчиків загалом зростає з кожним роком, як і якість відео, яке вони знімають, і цього вже недостатньо для простого запису відеопотоку на носій інформації. Існує необхідність попередньої обробки відео, щоб ефективно використовувати пам’ять для зберігання та забезпечити автоматичну роботу системи без участі оператора. У цій роботі пропонується інтелектуальна система відеоспостереження контуру номерного знаку, яка вирішить вищеописані проблеми. За допомогою комбінації методів виявлення об’єктів за допомогою узгодження шаблонів, виявлення контурів та виявлення особливостей на зображенні була розроблена система, яка характеризується хорошою точністю та швидкістю, може бути встановлена як статично, так і мобільною, не вимагає дорогого обладнання та обчислень ресурсів для своєї роботи, автоматично виявляє положення номерного знака, виділяє його та розпізнає символи, що відображаються на ньому. Далі в ході роботи можна дізнатися про актуальність вирішення такої задачі, вже існуючі методи алгоритму реалізації роботи, теоретичні дані та експериментальні результати системної роботи.

At a time when marauding, theft and various crimes are becoming more frequent, there is a great need in video surveillance systems installing. Such systems have already gained momentum and can be found in every supermarket or buildings under control. However, the quality of video cameras and optical sensors in general is growing every year, as is the quality of the video they shoot, and it is no longer enough to simply record the video stream on a storage medium. There is a need to pre-process the video to efficiently use the storage memory and ensure automatic operation of the system without the participation of the operator. This paper proposes an intelligent video surveillance system of the license plate contour, which will solve the problems described above. Using a combination of methods for detecting objects by template matching, contour detection and feature detection in the image, was developed a system that is characterized by good accuracy and speed, can be both installed statically and be mobile, does not require expensive equipment and computing resources for its work, automatically detects the position of the number plate, highlights it, and recognizes the characters displayed on it. Further in the course of work it is possible to know about the relevance of solving such a problem, already existing methods of the algorithm of work realization, theoretical data and experimental results of system work.