Процедури та методика оптимізації логістики наземного транспорту за допомогою БПЛА

Abstract

В ході виконання роботи, була запропонована система оптимізації логістики наземного транспорту. Результати можуть бути використані для побудови оптимального маршруту для наземного транспорту.Штучна нейронна мережа як модельно-програмний інструмент для проведен-ня аналізу масивів даних на основі навчальних алгоритмів та методик є перспектив-ним інструментом обробки геоінформації про обстановку у логістики наземного транспорту. Для розробки ШНМ-методики оцінки територіальної ситуації виконано порів-няння різних архітектур ШНМ. Для перевірки працездатності побудови оптимального маршруту наземного транспорту розроблено каскад нейронних мереж, що дозволяє реалізовувати мето-дику пошуку оптимального маршруту виходячи з оцінки обстановки наземної тран-спортної ситуації. Визначено обмеження запропонованого методу: неуніверсальність архітектур нейронної мережі (необхідність створювати навчальні набори для кожного окремого 67 випадку в залежності від цілей оцінки та оцінюваних областей), нехтування окре-мими факторами обстановки, що не мають істотного впливу на умови поточного за-вдання, тривалість процедури навчання, а також залежність точності первинної ро-боти нейронної мережі від якості навчальних наборів. Доведено, що для обробки ГІС задля оптимізації логістики наземного транс-порту, найбільш оптимальною може бути використана така модель ШНМ, як бага-тошаровий перцептрон з двома прихованими шарами N нейронів у кожному, N вхі-дними нейронами і одним вихідним нейроном. Запропонована модель досить адек-ватно та оперативно відображає змінну ситуацію наземного транспорту.