Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58106
Назва: Мінімаксний алгоритм пошуку для прийняття рішень у стратегічних іграх
Автори: Вавіленкова, А.І.
Ключові слова: мінімаксний алгоритм
евристика
гравець
мінімізація втрат
прибуток
алгоритм альфа-бета
Дата публікації: жов-2022
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Вавіленкова А.І., Мінімаксний алгоритм пошуку для прийняття рішень у стратегічних іграх // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.20
Короткий огляд (реферат): Часто для вирішення нестандартних складних задач доводиться застосовувати алгоритми з використанням евристик, що дає змогу розв’язати задачу за обмежений час та прийняти рішення. Таким алгоритмом пошуку, що застосовується при програму-ванні інтелектуальних інформаційних систем, є мінімаксний алгоритм. Він спрямований на мінімізацію очікуваних втрат, для цього гравець припускає, що рішення, прийняте його опонентом, буде несприятливим, а найгірший сценарій очікується до руху суперника. Біля основи дерева суперник робить перший хід, тому очікується найгірший результат. Тоді на другому рівні інший гравець повинен прагнути максимізувати свій прибуток, беручи до уваги рішення, прийняте раніше противником. Функція оцінки – це статичне число, яке присвоюється кожному вузлу відповідно до характеристик самої гри.
Опис: 1. М.М. Глибовець, О.В. Олецький Штучний інтелект. – К.: Вид. дім "КМ Академія", 2002, 366 с.: іл. 2. К. Діксіт, Дж. Нейлбафф Мистецтво стратегії. – Л.: Видавництво Старого Лева, 2019, 608 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58106
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТЛА_2022_Вавіленкова А.І.pdf.pdf701.77 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.