Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58227
Название: | Огляд бібліотеки Gensim для тематичного моделювання |
Авторы: | Амонс, В.В. Корчемний, Р.Є. |
Ключевые слова: | мова програмування бібліотека Gensim тематичне моделювання семантичне індексування розподіл Діріхле наукові обчислення |
Дата публикации: | окт-2022 |
Издательство: | Національний авіаційний університет |
Библиографическое описание: | Амонс В.В., Корчемний Р.Є., Огляд бібліотеки gensim для тематичного моделювання // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.47 |
Краткий осмотр (реферат): | Найпопулярнішою мовою програмування для роботи з обробкою природної мови (NLP) є Python. Крім інтуїтивності розуміння, підтримки інтеграції з іншими мовами та інструментами, важливим аспектом вибору Python є те, що він надає розробникам широкий спектр бібліотек NLP. Однією з таких бібліотек є Gensim. Gensim – це безкоштовна бібліотека обробки природної мови, що першочергово призначена для тематичного моделювання. Тематичне моделювання (ТМ) – це метод виявлення тем, яким присвячений текст, що оброблюється. Кожен документ розглядається як комбінація тем, а кожна тема як комбінація пов'язаних слів. У бібліотеці Gensim ефективно реалізовані популярні алгоритми ТМ, такі як приховане семантичне індексування (LSI) та прихований розподіл Діріхле (LDA). |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58227 |
Располагается в коллекциях: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ІТЛА_2022_Амонс В.В.pdf | 432.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.