Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59414
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Олійник, Олег Петрович | - |
dc.contributor.author | Клюс, Ірина Степанівна | - |
dc.contributor.author | Олійник, Світлана Володимирівна | - |
dc.contributor.author | Oliynyk, Оleg | - |
dc.contributor.author | Klyus, Iryna | - |
dc.contributor.author | Oliynyk, Svitlana | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T11:57:10Z | - |
dc.date.available | 2023-05-11T11:57:10Z | - |
dc.date.issued | 2023-04 | - |
dc.identifier.citation | Олійник О.П., Клюс І.С., Олійник С.В. Математичне моделювання розповсюдження епідемій за допомогою моделей SIR та SEIR // АВІА-2023: матеріали XVI міжнар. наук.-техн. конф. «АВІА-2023», Київ, 18-20 квітня 2023 р. – С. 15.55-15.59 | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59414 | - |
dc.description | 1. Keeling М., Rohani P. Modeling infectious diseases in humans and animals. Princeton, New Jersey, USA : Princeton University Press, 2018. 464 p. 2. Бровченко І. Розробка математичної моделі поширення епідемії COVID-19 в Україні // Світогляд. – Рубрика: Наука, Суспільство, Біологія, Медицина. – Національна академія наук України. Головна астрономічна обсерваторія НАН України. – 2020. – Випуск 2 (82). – С. 2-13. 3. Strogatz S. Nonlinear dynamics and chaos: with applications to physics, biology, chemistry, and engineering. 2nd ed. Boulder, Colorado, USA : Westview Press, 2018. 528 p. | uk_UA |
dc.description.abstract | Описано математичні моделі SIR, SEIR та їх застосування для прогнозування поширення епідемій на прикладі COVID-19. Відмічено найвагоміші чинники, які впливають на цей процес та описано відповідні параметри цих моделей. Наведено порівняльну ілюстрацію застосування цих моделей. Виділено деякі методи для оцінки параметрів моделей класу SEIR. | uk_UA |
dc.description.abstract | Mathematical models of SIR and SEIR are described and their application for predicting the spread of epidemics, using COVID-19 as an example, is discussed. The most significant factors affecting this process are identified, and the corresponding parameters of these models are described. A comparative illustration of the application of these models is provided. Certain methods for assessing the parameters of SEIR class models are highlighted. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | математичне моделювання | uk_UA |
dc.subject | розповсюдження епідемій | uk_UA |
dc.subject | модель SIR | uk_UA |
dc.subject | модель SEIR | uk_UA |
dc.subject | мathematical modeling | uk_UA |
dc.subject | epidemic spreading | uk_UA |
dc.subject | SIR model | uk_UA |
dc.subject | SEIR model | uk_UA |
dc.title | Математичне моделювання розповсюдження епідемій за допомогою моделей SIR та SEIR | uk_UA |
dc.title.alternative | Mathematical modeling of epidemic spread using SIR and SEIR models | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dc.subject.udc | 519.688.4:614.43 | uk_UA |
Appears in Collections: | Тези наукових конференцій кафедри вищої математики |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
АВІА_2023_Олійник О.П.pdf | АВІА-2023_Олійник О.П., Клюс І.С., Олійник С.В. | 1.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.