Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61725
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Щеховська, Лариса Миколаївна | - |
dc.contributor.author | Shchekhovska, Larysa | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-20T07:51:02Z | - |
dc.date.available | 2023-12-20T07:51:02Z | - |
dc.date.issued | 2023-10-27 | - |
dc.identifier.citation | Щеховська Л. М. Упередження й евристики в управлінні ризиками у ланцюгах постачання // Проблеми підготовки професійних кадрів з логістики в умовах глобального конкурентного середовища: Збірник доповідей ХХІ Міжнародної науково практичної конференції. -Національний авіаційний університет. - Київ,2023. С.529–531 | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61725 | - |
dc.description | 1. Fawcett, S. E. and Waller, M. A. Supply chain game changers-mega, nano, and virtual trends and forces that impede supply chain design (i.e., building a winning team). Journal of Business Logistics, 2014. Vol. 35, No. 3, pp. 157–164. 2. Hallikas, J., Karvonen, I., Pulkkinen, U., Virolainen, V.-M. and Tuominen, M. Risk management processes in supplier networks/ International Journal of Production Economics, 2004. Vol. 90, No. 1, pp. 47–58. 3. Kahneman, D. and Tversky, A. "Prospect theory: An analysis of decision under risk", Econometrica, 1979. Vol. 47, No. 2, pp. 263–291. 4. Waller, M. A. and Fawcett, S. E. Data science, predictive analytics, and big data: A revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics, 2013. Vol. 34, No. 2, pp. 77–84. | uk_UA |
dc.description.abstract | Ці тези пропонують нове розуміння поведінкових наслідків, що ґрунтуються на упередженнях та евристиках щодо управління ризиками в ланцюгах постачання. Стверджується, що в деяких ситуаціях упередження й евристики є засобом компенсації відсутніх знань, одночасно даючи змогу людині прийняти правильне рішення з мінімальними зусиллями | uk_UA |
dc.description.abstract | This abstract provides valuable new insights into behavioral implications based on biases and heuristics in SCRM. It’s stated that in some situations biases and heuristics are a vehicle to compensate for missing knowledge while simultaneously enabling an individual to arrive at a sufficient decision with little | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | ланцюг постачання | uk_UA |
dc.subject | управління ризиками | uk_UA |
dc.subject | переконання | uk_UA |
dc.subject | упередження | uk_UA |
dc.subject | евристики | uk_UA |
dc.subject | supply chain | uk_UA |
dc.subject | risk management | uk_UA |
dc.subject | beliefs | uk_UA |
dc.subject | biases | uk_UA |
dc.subject | heuristics | uk_UA |
dc.title | Упередження й евристики в управлінні ризиками у ланцюгах постачання | uk_UA |
dc.title.alternative | Biases and heuristics in supply chain risk management | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 658.7:159.9 | uk_UA |
Appears in Collections: | Матеріали конференцій кафедри логістики |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
118. Щеховська Л.М.pdf | тези | 134.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.