Система оптимального вибору методів комп’ютерного зору для обробки зображень

Abstract

В сучасному інформаційному суспільстві, де величезна кількість даних генерується щоденно, обробка зображень є ключовим елементом багатьох наукових та практичних застосувань. За останні десятиліття значно зросла активність у галузі комп’ютерного зору, де вивчається взаємодія комп’ютерів із зображеннями для вирішення різноманітних завдань, таких як розпізнавання об’єктів, визначення патернів, аналіз поведінки і багато інших. Ця кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розвитку системи оптимального вибору методів комп’ютерного зору для ефективної обробки зображень. Однією з найважливіших задач у цьому контексті є визначення оптимального методу залежно від конкретного завдання, що дозволяє досягти максимальної точності та швидкості обробки. У даній роботі розглядаються сучасні методи комп'ютерного зору, їхні переваги та обмеження, а також пропонується система автоматизованого вибору методу в залежності від поставленого завдання. Основною метою цього дослідження є створення ефективної та гнучкої системи, яка забезпечить оптимальний вибір методів комп'ютерного зору для різноманітних застосувань, починаючи від медичної діагностики та закінчуючи виробничими процесами та автономними системами.