Розпізнавання образів літаків у реальному часі з використанням компʼютерного зору

Abstract

В сучасному світі, охопленому стрімким технологічним прогресом, розпізнавання образів літаків у реальному часі з використанням комп'ютерного зору стає невід'ємною складовою вирішення важливих завдань в різних областях, включаючи авіаційну безпеку, транспортні системи та моніторинг просторового простору. Здатність автоматично та точно виявляти літаки в режимі реального часу має визначальне значення для оперативної реакції на потенційні загрози, ефективного управління повітряним рухом, а також забезпечення надійності та безпеки авіаційних процесів. Глибока нейронна мережа (CNN), як ключовий інструмент у сфері комп'ютерного зору, відіграє важливу роль у досягненні високої точності та швидкодії в процесі розпізнавання образів. Ця кваліфікаційна робота присвячена розгляду та розробці ефективної системи розпізнавання літаків, яка працює в реальному часі, використовуючи передові методи комп'ютерного зору та глибокого навчання. У світлі загостреної потреби у вдосконаленні систем безпеки та управління повітряним простором, дана робота націлена на вирішення актуальних завдань, пов'язаних із застосуванням сучасних технологій для надійного та ефективного розпізнавання літаків в режимі реального часу. Результати даного дослідження можуть стати основою для подальшого розвитку автоматизованих систем, що сприятимуть підвищенню рівня безпеки та ефективності в авіаційній сфері.Експериментальні дослідження полягають в огляді існуючих рішень, їх переваг та недоліків, зосереджуючи увагу на відсутності необхідного функціоналу, який покращить досвід як керівника так і розробника в проєкті та перевірці продуктивності, стабільності та інформативності власних розроблених систем, з урахуванням специфіки діяльності для продукту, шляхом тестування системи, аналізу та відгуку користувачів. Основні завдання та напрямки роботи включають.