Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62661| Название: | Автоматизований аналіз трафіку в мережі з використанням штучного інтелекту |
| Авторы: | Багнюк, Наталія Лінчук, Олександр Шипулін, Олексій |
| Ключевые слова: | трафік аналіз мережа користувач |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издательство: | Національний авіаційний університет |
| Библиографическое описание: | Багнюк Н.В. Автоматизований аналіз трафіку в мережі з використанням штучного інтелекту / Н.В. Багнюк, О.М. Лінчук, О.О. Шипулін // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 18–19. |
| Краткий осмотр (реферат): | Автоматизований аналіз трафіку в мережі з використанням штучного інтелекту є одним з найважливіших напрямків розвитку сучасних мережевих технологій. Зі зростанням кількості підключених пристроїв та користувачів, а також розвитком нових технологій з'являються нові виклики, пов'язані з аналізом трафіку в мережі та його оптимізацією. Автоматизований аналіз трафіку з використанням штучного інтелекту може бути дуже корисним для розв'язання цих проблем. Трафік мережі - це об'єм даних, які передаються через мережу в певний проміжок часу. Трафік може бути різного типу: мережевий, додатковий, відео, голосовий тощо. Аналіз трафіку дозволяє визначити обсяг даних, що передаються в мережі, а також виявити проблеми, пов'язані з його передачею. |
| Описание: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Zhang, H. Automated Traffic Analysis for Security and Network Management Using Machine Learning / H. Zhang, L. Huang, Y. Liu, H. Zhang // Proceedings of the 16th ACM Conference on Computer and Communications Security. – 2009. – С. 217-226. 2. Han, G. Automated Network Traffic Analysis Using Deep Learning Techniques / G. Han, Y. Kim, S. Cho // IEEE Access. – 2019. – Т. 7. – С. 11494-11505 3. Zhang, B. DeepPacket: A Deep Learning Approach to Network Traffic Classification / B. Zhang, X. Xie, W. Yu, S. Jiang // Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Communications. – 2018. – С. 1-6. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62661 |
| Располагается в коллекциях: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Багнюк Н.В., Лінчук О.М., Шипулін О.О..pdf | 89.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.