Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62682
Название: | Векторна оптимізація архітектури нейромережевих класифікаторів |
Авторы: | Воронін, Альберт Савченко, Алла |
Ключевые слова: | система нейрон архітектура зміна |
Дата публикации: | 2023 |
Издательство: | Національний авіаційний університет |
Библиографическое описание: | Воронін А.М. Векторна оптимізація архітектури нейромережевих класифікаторів / А.М. Воронін, А.С. Савченко // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 45–46. |
Краткий осмотр (реферат): | Важливим різновидом систем штучного інтелекту є нейромережеві класифікатори. Вони застосовуються для технічної та медичної діагностики, класифікації різноманітних інформаційних джерел та ін. Кількість нейронів вхідного шару 0 np визначається розмірністю вхідного вектора ознак та не підлягає змінам. Аналогічно, кількість нейронів вихідного шару q1 mp визначається числом областей (класів), на які ділиться простір ознак і є постійним. Кількість же обробних (прихованих) шарів q і число нейронів у кожному з них 21 ,...,, ppp q становлять поняття архітектури нейронної мережі і можуть бути аргументами (незалежними змінними) при її оптимізації. Аргументами оптимізації архітектури нейронного класифікатора є кількості нейронів у кожному з обробних шарів, що становлять вектор незалежних змінних q pp j}{ j1. Від вибору архітектури p залежить якість функціонування нейронного класифікатора. |
Описание: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Воронін А.М., Зіатдінов Ю.К., Климова А.С. Інформаційні системи прийняття рішень: Навчальний посібник. – К.: НАУ, 2009. – 136 с. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62682 |
Располагается в коллекциях: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Воронін А.М., Савченко А.С..pdf | 93.33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.