Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62682
Назва: | Векторна оптимізація архітектури нейромережевих класифікаторів |
Автори: | Воронін, Альберт Савченко, Алла |
Ключові слова: | система нейрон архітектура зміна |
Дата публікації: | 2023 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Бібліографічний опис: | Воронін А.М. Векторна оптимізація архітектури нейромережевих класифікаторів / А.М. Воронін, А.С. Савченко // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 45–46. |
Короткий огляд (реферат): | Важливим різновидом систем штучного інтелекту є нейромережеві класифікатори. Вони застосовуються для технічної та медичної діагностики, класифікації різноманітних інформаційних джерел та ін. Кількість нейронів вхідного шару 0 np визначається розмірністю вхідного вектора ознак та не підлягає змінам. Аналогічно, кількість нейронів вихідного шару q1 mp визначається числом областей (класів), на які ділиться простір ознак і є постійним. Кількість же обробних (прихованих) шарів q і число нейронів у кожному з них 21 ,...,, ppp q становлять поняття архітектури нейронної мережі і можуть бути аргументами (незалежними змінними) при її оптимізації. Аргументами оптимізації архітектури нейронного класифікатора є кількості нейронів у кожному з обробних шарів, що становлять вектор незалежних змінних q pp j}{ j1. Від вибору архітектури p залежить якість функціонування нейронного класифікатора. |
Опис: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Воронін А.М., Зіатдінов Ю.К., Климова А.С. Інформаційні системи прийняття рішень: Навчальний посібник. – К.: НАУ, 2009. – 136 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62682 |
Розташовується у зібраннях: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Воронін А.М., Савченко А.С..pdf | 93.33 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.