Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62682
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Воронін, Альберт | - |
dc.contributor.author | Савченко, Алла | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T07:44:49Z | - |
dc.date.available | 2024-03-19T07:44:49Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Воронін А.М. Векторна оптимізація архітектури нейромережевих класифікаторів / А.М. Воронін, А.С. Савченко // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 45–46. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62682 | - |
dc.description | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Воронін А.М., Зіатдінов Ю.К., Климова А.С. Інформаційні системи прийняття рішень: Навчальний посібник. – К.: НАУ, 2009. – 136 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | Важливим різновидом систем штучного інтелекту є нейромережеві класифікатори. Вони застосовуються для технічної та медичної діагностики, класифікації різноманітних інформаційних джерел та ін. Кількість нейронів вхідного шару 0 np визначається розмірністю вхідного вектора ознак та не підлягає змінам. Аналогічно, кількість нейронів вихідного шару q1 mp визначається числом областей (класів), на які ділиться простір ознак і є постійним. Кількість же обробних (прихованих) шарів q і число нейронів у кожному з них 21 ,...,, ppp q становлять поняття архітектури нейронної мережі і можуть бути аргументами (незалежними змінними) при її оптимізації. Аргументами оптимізації архітектури нейронного класифікатора є кількості нейронів у кожному з обробних шарів, що становлять вектор незалежних змінних q pp j}{ j1. Від вибору архітектури p залежить якість функціонування нейронного класифікатора. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | система | uk_UA |
dc.subject | нейрон | uk_UA |
dc.subject | архітектура | uk_UA |
dc.subject | зміна | uk_UA |
dc.title | Векторна оптимізація архітектури нейромережевих класифікаторів | uk_UA |
Appears in Collections: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Воронін А.М., Савченко А.С..pdf | 93.33 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.