Покоординатний спуск для налаштування параметрів нейрокомп’ютерних систем розпізнавання образів

Сіренко, Микола

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62727

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Сіренко, Микола	-
dc.date.accessioned	2024-03-19T08:42:12Z	-
dc.date.available	2024-03-19T08:42:12Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.citation	Сіренко М.А. Покоординатний спуск для налаштування параметрів нейрокомп’ютерних систем розпізнавання образів / М.А. Сіренко // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 144–145.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62727	-
dc.description	ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton. Deep learning. Nature, 521, 436– 444, 2015. 2. L. Bottou, F. E. Curtis, and J. Nocedal. Optimization methods for large-scale machine learning. arXiv:1606.04838v3, 2018. 3. G. Taylor, R. Burmeister, Z. Xu, B. Singh, A. Patel, and T. Goldstein. Training neural networks without gradients: A scalable admm approach. arXiv:1605.02026v1, 2016.	uk_UA
dc.description.abstract	Сучасні інформаційні технології важко уявити без використання нейрокомп’ютерних систем, проте ефективність їх роботи, значно залежить від правильного налаштування параметрів нейронної мережі [1]. У зв'язку з цим, дослідження безградієнтних методів оптимізації, зокрема поєднання алгоритму покоординатного спуску та елементів методу золотого перетину для налаштування параметрів нейрокомп’ютерних систем розпізнавання образів є на сьогодні важливим напрямком дослідження, що може покращити ефективність їх використання у системах з обмеженими ресурсами. Для обґрунтування наукових результатів проведеного дослідження було використано метод моделювання, який включав розробку програмної моделі для перевірки адекватності функціонування створеного алгоритму.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Національний авіаційний університет	uk_UA
dc.subject	метод	uk_UA
dc.subject	дослідження	uk_UA
dc.subject	алгоритм	uk_UA
dc.subject	модель	uk_UA
dc.title	Покоординатний спуск для налаштування параметрів нейрокомп’ютерних систем розпізнавання образів	uk_UA
Appears in Collections:	Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Сіренко М.А..pdf		115.8 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record