Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63280
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМакарчук, О.-
dc.contributor.authorСвенціцька, Т.-
dc.date.accessioned2024-04-29T11:33:00Z-
dc.date.available2024-04-29T11:33:00Z-
dc.date.issued2024-03-
dc.identifier.citationМакарчук О., Свенціцька Т. Важливість застосування регресійного аналізу в економіці // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с.62-64uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63280-
dc.descriptionСписок використаних джерел 1. Галаєва Л.В., Коваль Т.В., Шульга Н.Г. Економіко-математичний словник, 2-е видання. К.: ЦП «Компринт», 2018. 396 с. 2. Regressions: Why Are Economists Obessessed with Them?. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2006/03/basics.htm#author 3. Застосування багатофакторного регресійного аналізу у моделюванні економічних процесів. URL: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/bitstream/lib/7380/1/ЗАСТОСУВАННЯ%20БАГА ТОФАКТОРНОГО%20РЕГРЕСІЙНОГО%20АНАЛІЗУ.pdf 4. Особливості застосування кореляційно-регресійного аналізу в сучасних економічних дослідженнях. URL: http://ir.polissiauniver.edu.ua/bitstream/123456789/4886/1/FSRRAPK_2010_200- 202.pdfuk_UA
dc.description.abstractУ роботі досліджено сутність регресійного аналізу та обґрунтовано його практичне застосування в економіці. Регресійний аналіз - це набір статистичних методів, що використовуються для оцінки зв'язків між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними. Він дозволяє оцінити силу цих зв'язків і побудувати моделі, які можуть прогнозувати майбутні зв'язки між ними.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectрегресійний аналізuk_UA
dc.subjectзалежна зміннаuk_UA
dc.subjectмодельuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.titleВажливість застосування регресійного аналізу в економіціuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc330.46uk_UA
Appears in Collections:V Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології» 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
62-64.pdfТези408.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.