Програмний засіб «Система контролю успішності навчання» з розширеними можливостями

Abstract

На сьогоднішній день основним та найбільш важливим компонентом ринку праці є спеціалісти у різних галузях людської діяльності. При чому, під терміном «спеціаліст» у даній роботі мається на увазі той, хто має відповідну спеціальність та достатній рівень компетентності для виконання різноманітних завдань своєї спеціальності, які включають як типові завдання, так і нестандартні. Очевидним є те, що у якості майбутніх спеціалістів для різних компаній виступають студенти. Стандартним методом, що використовується різними компаніями для того, аби визначити рівень компетентності студента та його відповідність вимогам самої компанії, є співбесіда. Однак, як показала практика останніх років, назавжди у працедавця є можливість провести співбесіду навіть у режимі онлайн. А таких випадках, коли співбесіда неможлива, працедавець хотів би мати хоча б ймовірнісні дані про можливий рівень компетентності можливого майбутнього спеціаліста. Джерелом таких даних можуть стати самі ВНЗ. Об’єкт розробки – застосунок, що зберігає дані успішності студентів, а також на основі цих даних, базових понять статистики та теорії нечітких множин формує ймовірний висновок про рівень опанування студентом обраних компетентностей. Мета роботи – отримати ймовірні результати перевірки рівню компетентності студента. Метод дослідження – розробка ймовірнісного методу оцінки стану компетенцій студента та відповідного ПЗ, що реалізує роботу даного методу.

Today, the main and most important component of the labor market are specialists in various fields of human activity. Moreover, the term "specialist" in this work means someone who has a relevant specialty and a sufficient level of competence to perform various tasks of his specialty, which include both typical tasks and non-standard ones. It is obvious that students act as future specialists for various companies. The standard method used by various companies in order to determine the level of competence of a student and his compliance with the requirements of the company itself is an interview. However, as the practice of recent years has shown, the employer always has the opportunity to conduct an interview even online. And in such cases, when an interview is impossible, the employer would like to have at least probabilistic data about the possible level of competence of a possible future specialist. Universities themselves can be the source of such data. The object of development is an application that stores student performance data, and based on this data, basic concepts of statistics and the theory of fuzzy sets, forms a probable conclusion about the student's mastery of selected competencies. The purpose of the work is to obtain the probable results of checking the student's level of competence. The research method is the development of a probabilistic method of assessing the state of student competencies and the corresponding software that implements the work of this method.