Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64709
Title: Штучний інтелект, як інструмент поліпшення цифрових зображень
Other Titles: Artificial intelligence as a tool for improving digital images
Authors: Пестрецов, Дмитро Русланович
Pestretsov, Dmytro Ruslanovych
Keywords: цифрові зображення
поліпшення якості
програмне забезпечення
штучний інтелект
digital images
improvement of quality
Software
Artificial Intelligence
Issue Date: 25-Sep-2023
Publisher: Національний авіаційний університет
Citation: Пестрецов Д.Р. Штучний інтелект, як інструмент поліпшення цифрових зображень // Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності: науково-практична конференція з міжнародною участю. 10 листопада 2022 р. К.: НАУ, 2023. С.110-112.
Abstract: Розглянуті програмні методи поліпшення зображень, які базуються на застосуванні штучного інтелекту від компанії Google. Модель машинного навчання перетворює фотографію з низькою роздільною здатністю на детальну фотографію з високою роздільною здатністю, і потенційні застосування цього варіюються від відновлення старих сімейних фотографій до покращення медичних зображень.
Considered software methods of improving images, which are based on the application of artificial intelligence from the company Google. The machine learning model transforms a low-resolution photo into a detailed, high-resolution photo, and potential applications for this range from restoring old family photos to enhancing medical images.
Description: 1. Cascaded Diffusion Model – https://cascaded-diffusion.github.io. 2. High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models – https://ai.googleblog.com/2021/07/high-fidelityimage- generation-using.html?m=1. 3. Image Super-Resolution via Iterative Refinement – https://iterative-refinement.github.io.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64709
Appears in Collections:ХІІІ науково-практична конференція з міжнародною участю «Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності» 10 листопада 2022 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ММТ 2022 Пестрецов Д.Р. (2).pdfТези доповіді375.75 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.