Програмний засіб передпольотного контролю стану пілота

Abstract

Авіація завжди вважалася сферою вищого ступеня відповідальності і надзвичайної складності, де навіть найдрібніші помилки можуть мати серйозні наслідки для безпеки і життя людей. Авіаційна безпека завжди була в центрі уваги та досліджень у галузі авіації. Забезпечення надійності та безпеки польотів є найважливішим завданням для керівництва авіаційних підприємств, а також для авіаційних організацій та владних структур кожної країни. Забезпечення безпеки польотів є однією з найважливіших задач в авіаційній сфері, і стан пілота має вирішальне значення для успішного виконання місій. У рамках здійснення польотів, пілоти знаходяться в ситуаціях, де вони мають бути максимально уважними та фізично готовими для виконання завдань. Їхній стан, як фізичний, так і психологічний, може впливати на їхню продуктивність та безпеку польоту. Один з основних аспектів забезпечення безпеки авіаційних польотів – це передпольотний контроль стану пілота. Цей контроль передбачає оцінку різних аспектів стану пілота, включаючи фізичні показники, рівень стресу, втому та зосередженості. Враховуючи важливість цього аспекту, розвиток програмних засобів для ефективного передпольотного контролю стану пілота стає актуальною задачею у галузі авіації. Більш того, контроль стану пілота перед вильотом вимагає високої уваги та точності, оскільки від нього залежить безпека польоту та життя пасажирів і екіпажу. Сучасні процеси передпольотного контролю стану пілотів використовують стандартизовані підходи, які не враховують особливості та індивідуальні ризики кожного пілота, таких як медична історія, генетичні особливості та інші унікальні аспекти здоров'я кожного пілота. Також не вирішена проблема більш активного залучення самих пілотів до цього процесу, в той час як вони б могли, використовуючи сучасні інформаційні технології, самостійно надавати та моніторити дані про своє здоров’я. Ця кваліфікаційна робота присвячена розробці та аналізу програмного засобу передпольотного контролю стану пілота. У контексті постійного технологічного розвитку та зростання обсягу даних, які можуть бути використані для аналізу, ця робота розглядає можливості використання сучасних технологій, таких як аналіз медичних даних та нейронні мережі, для покращення передпольотного контролю стану пілота. Даний програмний засіб покликаний використовувати сучасні технології, включаючи нейронні мережі та обробку даних, для об'єктивної оцінки фізичного і психологічного стану пілота перед польотом.