Програмний модуль ідентифікації військової техніки на знімках аеророзвідки

Abstract

У сучасному світі інформація є однією з найцінніших сировин, і величезний обсяг текстової інформації генерується кожною секундою завдяки активному використанню соціальних медіа, інтернет-ресурсів, електронних комунікацій тощо. Важливою складовою цієї текстової інформації є її тональність, яка визначає, чи є текст позитивним, негативним або нейтральним у відношенні до певного об'єкту чи події. Визначення тональності тексту має велике практичне значення, оскільки воно дозволяє автоматизувати аналіз великого обсягу текстової інформації та використовувати її для прийняття рішень в різних галузях, включаючи маркетинг, рекламу, фінанси, суспільно-політичний аналіз та інші. Актуальність проблеми визначення тональності тексту обумовлена необхідністю вдосконалення методів та інструментів аналізу текстової інформації в умовах інформаційного перевантаження. Попит на автоматизовані системи визначення тональності зростає з кожним днем, оскільки бізнес, владні структури, аналітичні агентства та соціальні медіа активно використовують аналіз тональності для прийняття рішень, відстеження громадської думки та прогнозування ринкових тенденцій. Предметом дослідження даної магістерської роботи є методи та алгоритми для визначення тональності українських текстів. Основним об'єктом дослідження є вплив різних методів попередньої обробки тексту, вибору моделей та методів машинного навчання на точність визначення тональності. Магістерська робота спрямована на розвиток ефективних алгоритмів, які можна використовувати для визначення тональності українських текстів у різних сферах застосування. Об'єктом дослідження є текстова інформація українською мовою, а предметом дослідження є методи та алгоритми визначення тональності цієї інформації.

Метою даної роботи є розробка та апробація ефективних методів визначення тональності українських текстів за допомогою машинного навчання та аналізу природної мови. Крім того, метою є порівняння різних методів та алгоритмів для визначення тональності та розробка рекомендацій щодо їх використання в практичних застосуваннях. Для досягнення поставленої мети перед магістерською роботою стоїть низка основних завдань: Аналіз існуючих методів визначення тональності тексту. Провести огляд і аналіз існуючих методів та підходів до визначення тональності українських текстів, включаючи техніки машинного навчання та аналізу природної мови. Розробка методів попередньої обробки тексту. Розробити та дослідити методи попередньої обробки текстових даних, такі як токенізація, векторизація, видалення шуму, які впливають на точність визначення тональності. Реалізація та навчання моделей машинного навчання. Розробити та навчити моделі машинного навчання для визначення тональності текстів на основі вибраних методів та алгоритмів. Оцінка та порівняння результатів. Порівняти результати різних методів та алгоритмів для визначення тональності та визначити їх ефективність у різних сферах застосування. Розробка рекомендацій. Розробити рекомендації щодо використання найбільш ефективних методів та алгоритмів для визначення тональності текстів українською мовою в практичних застосуваннях. Визначення тональності тексту українською мовою є важливим завданням в сучасному інформаційному середовищі. Дана магістерська робота спрямована на дослідження та розвиток ефективних методів визначення тональності, що можуть бути використані в різних галузях. Вона передбачає аналіз існуючих методів, розробку нових підходів, навчання моделей та оцінку їх ефективності. Результати цього дослідження можуть мати практичне застосування та сприяти автоматизації аналізу текстової інформації.