Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65211| Назва: | Актуальність і перспективи градієнтного методу опимізації у навчані штучних мереж |
| Автори: | Короленко, Енвєр |
| Ключові слова: | градієнтний метод штучні мережі оптимізація навчання |
| Дата публікації: | 4-кві-2024 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Короленко Е. Актуальність і перспективи градієнтного методу оптимізації у навчані штучних мереж // Політ. Сучасні проблеми науки: тези доповідей XXIV Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених. - Національний авіаційний університет. - Київ, 2-5 квітня 2024. - с.138-139. |
| Короткий огляд (реферат): | Градієнтний метод оптимізації є важливим і невід'ємним елементом навчання штучних нейронних мереж у сучасному світі штучного інтелекту. Його актуальність визначається зростанням ролі та складності нейронних мереж у вирішенні різноманітних завдань, а також появою нових алгоритмів та технік оптимізації, які постійно вдосконалюються. |
| Опис: | 1 Майстер-клас ШІ. URL: https://www.unite.ai/uk/що-таке-градієнтний-спуск/ (Дата звернення: 20.03.2024). 2 Градієнтний спуск. URL: https://robotdreams.cc/uk/blog/331-gradiyentniy-spusk-algoritmta- priklad-na-python (Дата звернення: 20.03.2024). |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65211 |
| Розташовується у зібраннях: | Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| с.138-139.pdf | тези доповідей | 295.88 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.