Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
Title: The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems
Other Titles: Вплив статистичного моделювання на розробку та вдосконалення систем автоматизації виробничих процесів
Authors: Kovalenko, Artem
Коваленко, Артем
Keywords: statistical modeling
production process
automation systems
process improvement
data analysis
статистичне моделювання
виробничий процес
системи автоматизації
вдосконалення процесів
аналіз даних
Issue Date: 4-Apr-2024
Publisher: National Aviation University
Citation: Kovalenko A. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems // Poliт. Challenges of sciece today : abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. - National Aviation Universi. - Kyiv, April 2-5 2024. - pp. 120-121.
Abstract: In the modern industrial landscape, the role of automation systems in production processes is becoming increasingly significant. These systems, which are designed to minimize human intervention and increase efficiency, are continually evolving due to advancements in technology. One such advancement that has had a profound impact on the development and improvement of production process automation systems is statistical modeling. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems is vast. It provides a framework for understanding the complex relationships between different variables in the production process, enabling businesses to make informed decisions and implement effective strategies. Furthermore, it allows for the prediction of future trends, which can be instrumental in planning and forecasting.
У сучасному промисловому ландшафті роль систем автоматизації у виробничих процесах є стає все більш значним. Ці системи, які розроблені для мінімізації людського втручання та підвищення ефективності, постійно розвиваються завдяки прогресу технологій. Один із таких досягнень, який мав глибокий вплив на розвиток і вдосконалення Системи автоматизації виробничих процесів є статистичне моделювання. Вплив статистичного моделювання на розвиток і вдосконалення виробництва Системи автоматизації процесів величезні. Це забезпечує основу для розуміння комплексу зв’язки між різними змінними у процесі виробництва, що дозволяє підприємствам робити приймати обґрунтовані рішення та впроваджувати ефективні стратегії. Крім того, це дозволяє передбачити майбутні тенденції, які можуть бути корисними при плануванні та прогнозуванні.
Description: 1. Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2011). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley. 2. Montgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley. 3. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl Jr, K. C. (2017). Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley. 4. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
Appears in Collections:Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
с.120-121.pdfтези доповіді299.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.