Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kovalenko, Artem | - |
dc.contributor.author | Коваленко, Артем | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-02T08:43:26Z | - |
dc.date.available | 2024-09-02T08:43:26Z | - |
dc.date.issued | 2024-04-04 | - |
dc.identifier.citation | Kovalenko A. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems // Poliт. Challenges of sciece today : abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. - National Aviation Universi. - Kyiv, April 2-5 2024. - pp. 120-121. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249 | - |
dc.description | 1. Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2011). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley. 2. Montgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley. 3. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl Jr, K. C. (2017). Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley. 4. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. | uk_UA |
dc.description.abstract | In the modern industrial landscape, the role of automation systems in production processes is becoming increasingly significant. These systems, which are designed to minimize human intervention and increase efficiency, are continually evolving due to advancements in technology. One such advancement that has had a profound impact on the development and improvement of production process automation systems is statistical modeling. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems is vast. It provides a framework for understanding the complex relationships between different variables in the production process, enabling businesses to make informed decisions and implement effective strategies. Furthermore, it allows for the prediction of future trends, which can be instrumental in planning and forecasting. | uk_UA |
dc.description.abstract | У сучасному промисловому ландшафті роль систем автоматизації у виробничих процесах є стає все більш значним. Ці системи, які розроблені для мінімізації людського втручання та підвищення ефективності, постійно розвиваються завдяки прогресу технологій. Один із таких досягнень, який мав глибокий вплив на розвиток і вдосконалення Системи автоматизації виробничих процесів є статистичне моделювання. Вплив статистичного моделювання на розвиток і вдосконалення виробництва Системи автоматизації процесів величезні. Це забезпечує основу для розуміння комплексу зв’язки між різними змінними у процесі виробництва, що дозволяє підприємствам робити приймати обґрунтовані рішення та впроваджувати ефективні стратегії. Крім того, це дозволяє передбачити майбутні тенденції, які можуть бути корисними при плануванні та прогнозуванні. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | National Aviation University | uk_UA |
dc.subject | statistical modeling | uk_UA |
dc.subject | production process | uk_UA |
dc.subject | automation systems | uk_UA |
dc.subject | process improvement | uk_UA |
dc.subject | data analysis | uk_UA |
dc.subject | статистичне моделювання | uk_UA |
dc.subject | виробничий процес | uk_UA |
dc.subject | системи автоматизації | uk_UA |
dc.subject | вдосконалення процесів | uk_UA |
dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
dc.title | The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems | uk_UA |
dc.title.alternative | Вплив статистичного моделювання на розробку та вдосконалення систем автоматизації виробничих процесів | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 621.7.01:681.518:519.2 | uk_UA |
Appears in Collections: | Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
с.120-121.pdf | тези доповіді | 299.08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.