Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKovalenko, Artem-
dc.contributor.authorКоваленко, Артем-
dc.date.accessioned2024-09-02T08:43:26Z-
dc.date.available2024-09-02T08:43:26Z-
dc.date.issued2024-04-04-
dc.identifier.citationKovalenko A. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems // Poliт. Challenges of sciece today : abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. - National Aviation Universi. - Kyiv, April 2-5 2024. - pp. 120-121.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249-
dc.description1. Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2011). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley. 2. Montgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley. 3. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl Jr, K. C. (2017). Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley. 4. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.uk_UA
dc.description.abstractIn the modern industrial landscape, the role of automation systems in production processes is becoming increasingly significant. These systems, which are designed to minimize human intervention and increase efficiency, are continually evolving due to advancements in technology. One such advancement that has had a profound impact on the development and improvement of production process automation systems is statistical modeling. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems is vast. It provides a framework for understanding the complex relationships between different variables in the production process, enabling businesses to make informed decisions and implement effective strategies. Furthermore, it allows for the prediction of future trends, which can be instrumental in planning and forecasting.uk_UA
dc.description.abstractУ сучасному промисловому ландшафті роль систем автоматизації у виробничих процесах є стає все більш значним. Ці системи, які розроблені для мінімізації людського втручання та підвищення ефективності, постійно розвиваються завдяки прогресу технологій. Один із таких досягнень, який мав глибокий вплив на розвиток і вдосконалення Системи автоматизації виробничих процесів є статистичне моделювання. Вплив статистичного моделювання на розвиток і вдосконалення виробництва Системи автоматизації процесів величезні. Це забезпечує основу для розуміння комплексу зв’язки між різними змінними у процесі виробництва, що дозволяє підприємствам робити приймати обґрунтовані рішення та впроваджувати ефективні стратегії. Крім того, це дозволяє передбачити майбутні тенденції, які можуть бути корисними при плануванні та прогнозуванні.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherNational Aviation Universityuk_UA
dc.subjectstatistical modelinguk_UA
dc.subjectproduction processuk_UA
dc.subjectautomation systemsuk_UA
dc.subjectprocess improvementuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectстатистичне моделюванняuk_UA
dc.subjectвиробничий процесuk_UA
dc.subjectсистеми автоматизаціїuk_UA
dc.subjectвдосконалення процесівuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.titleThe influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systemsuk_UA
dc.title.alternativeВплив статистичного моделювання на розробку та вдосконалення систем автоматизації виробничих процесівuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.subject.udc621.7.01:681.518:519.2uk_UA
Appears in Collections:Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
с.120-121.pdfтези доповіді299.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.